Deep Nostalgia: Crea un video a partir de una foto antigua

Los avances actuales en inteligencia artificial tienen múltiples aplicaciones y una de las más marcadas esta en el ámbito fotográfico. Desde retocar los colores en una fotografía vieja e incluso realizar un cambio de rostro tan impecable que confundas a mucha gente. Ahora llega una nueva aplicación llamada Deep Nostalgia que básicamente se encarga de darle vida al rostro en una fotografía.

Tal cual se muestra en el siguiente video el rostro inclusive tiene la capacidad de parpadear de forma natural. Si bien se llega a notar algo extraño en el movimiento hemos de decir que se mira sumamente aceptable.

Este algoritmo es un producto de la página web My Heritage y funciona con cualquier fotografía con un rostro en ella. La red neuronal de este algoritmo ha sido entrenada con una gran cantidad de videos relacionados a movimientos del rostro y con esa información añade el movimiento más natural posible a las fotografías.

Muchos han subido fotografías de familiares que ya no viven con la esperanza de verlos moverse de nuevo y el resultado es algo muy creepy. Inclusive hay quien en Twitter decidió jugar a animar rostros inanimados como los de esculturas y estatuas. Cuéntame en comentarios si pudiste dormir después de ver el video siguiente.

¿Cómo utilizar Deep Nostalgia?

El uso de Deep Nostalgia es bastante sencillo y gratuito. Sólo basta con acceder mediante tu cuenta de Google o Facebook para después subir la fotografía que gustes. Eso sí, es indispensable que exista algún rostro en la imagen para que esto funcione. Y listo, una vez terminado el procesamiento podrás descargar la animación en formato GIF para tus redes sociales.

My Heritage hace énfasis en el cuidado de la privacidad de los usuarios y asegura que no comparte sus datos con terceros.

¿Tú que piensas de este tipo de aplicaciones de la IA? ¿Te animas a hacer una prueba con alguna fotografía tuya? Déjanos saber tus impresiones en la caja de comentarios, tu opinión es de suma importancia para el equipo. Te estaremos leyendo.

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